四部门联合印发AI与能源双向赋能行动方案：算电协同新时代开启

核心要点速览

2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发**《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这一重磅政策文件的出台，标志着我国AI与能源融合发展正式进入系统化、规模化**推进的新阶段。

方案提出以能源支撑人工智能发展、人工智能赋能能源转型为主线，聚焦六大领域部署29项重点任务，明确2027年和2030年两个关键时间节点的发展目标。

顶层设计：构建双向赋能新格局

战略定位

本方案首次从国家层面系统性地将AI发展与能源保障进行统筹规划，其核心在于解决当前算力基础设施建设面临的能源瓶颈约束问题。随着大模型应用加速落地，数据中心耗电量呈现指数级增长，单纯依靠传统电力供应模式已难以满足AI产业发展的需求。

发展目标

时间节点	核心目标
2027年	支撑AI创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升
2030年	算力设施清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能应用水平达到世界领先，双向赋能取得明显成效

六大重点任务领域

1. 保障算力设施安全可靠能源供给

建立健全能源供给规划建设标准：根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、新能源渗透率等实际情况，制定差异化建设标准
增强供电稳定性：鼓励算力设施配置构网型储能，提升对电力系统的主动支撑能力
探索多元供能模式：研究核电、氢能等能源以直连方式为算力设施供能的可行性

2. 推动算力设施绿色低碳转型

持续提升清洁能源占比：优化算力设施用能结构，增加绿电采购比例
推动绿色数据中心建设：推广液冷、热回收等节能技术，降低PUE指标
建立碳排放核算体系：完善算力设施碳足迹计量与认证机制

3. 促进算力电力高效经济协同

优化算力设施布局：统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施在新能源富集地区有序汇集
探索百万千瓦级试点：结合地区能源、水资源承载力，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，推动算电协同一体化发展
推动新能源就近消纳：促进算力设施与新能源项目就近就地消纳，降低输电损耗

4. 开放能源领域AI高价值应用场景

推动能源行业智能化改造：加快AI在电力调度、电网运维、油气勘探等领域的应用
培育能源AI解决方案：支持能源企业联合AI厂商共建行业大模型，推动典型场景落地
构建能源数据开放生态：建立能源高质量数据集共建共享机制，释放数据要素价值

5. 挖掘能源领域数据价值

建设能源AI训练数据平台：整合电力、石油、煤炭等行业数据资源
推动能源数据有序开放：在保障安全前提下，促进能源数据跨行业共享应用
完善数据治理体系：建立能源数据质量评估与标准规范

6. 强化能源领域AI模型创新

推动自主可控技术研发：加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化
推动多框架协同运行：打破技术栈壁垒，提升模型迁移效率
建设能源AI创新中心：整合产学研用资源，开展联合攻关

关键制度创新

算电协同机制

本方案首次提出**”算电协同”**概念，其核心理念是打破传统电力规划与算力规划的割裂状态，实现：

规划协同：将算力需求纳入电力规划统一考虑
运行协同：实现算力调度与电力调度的实时互动
价格协同：探索建立算力与电力联合定价机制

清洁能源直连供电

方案提出探索核电、氢能直连供电模式，这对于：

解决偏远地区算力设施供能难题
降低远距离输电损耗
提升清洁能源消纳能力

具有重要探索价值。

产业影响分析

短期影响（2026-2027）

新能源+算力概念将持续发酵，相关板块估值有望提升
储能、构网型电力电子设备需求将快速增长
能源行业AI应用招标项目将显著增加

中期影响（2027-2030）

算力选址将更多考虑能源禀赋，新能源富集地区优势凸显
能源AI行业大模型将加速涌现
算电协同技术标准体系将逐步完善

长期趋势

“电力+算力”融合基础设施将成为数字经济新底座
AI与能源双向赋能将催生新业态、新模式
我国有望在算电协同领域形成全球领先的技术和制度优势

投资机会梳理

细分领域	机会方向	重点关注
新能源+算力	风光储一体化项目	清洁能源运营商
构网型储能	新型电力系统支撑	储能变流器厂商
能源AI	行业大模型应用	能源信息化龙头
算力中心建设	绿色数据中心	IDC及设备商

结语

《行动方案》的出台，标志着**”算力即电力”**从概念走向实践。AI产业的发展将不再仅仅依赖技术创新，更将与能源基础设施深度融合。可以预见，未来五到十年，算电协同将成为影响AI产业格局的关键变量。

对于产业参与者而言，拥抱这一趋势、积极参与标准制定与试点示范，将是抢占未来竞争制高点的关键所在。

参考资料：国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》