Docker 上安装部署 Elasticsearch（ES）详细教程#

前言#

Elasticsearch（简称 ES）是一个支持海量搜索引擎服务，当一个分布式系统需要支持海量搜索服务时都会优先上 ES。因此掌握 ES 技术也是一门进入大厂拿高薪的必修课，笔者一直在追求深入掌握 ES 技术，一方面希望自己有机会还能进大厂并站稳脚跟。退一步讲就算进不了大厂，自己也要能具备做出大厂程序员能做出来的产品，到那时就算自己经营一个日活上万的网站或者 App 也能有一份不错的收入。

之所以会选择 7.12 版本的 ES 是因为这个版本的 ES 算是一个比较新稳定的新版本，与之关联的 Kibana 版本的界面也有了较大的更新，所以选择了安装这个版本的 ES。笔者之前在 Linux 和 Windows 系统下也安装过单独的 ES 服务，但是发现都安装和配置非常麻烦，还容易报各种安装失败的错误。后来看到很多大牛都推荐使用 Docker 安装顺利，而且还方便维护，于是笔者也尝试在自己的云服务器中使用 Docker 安装 ES 和 Kibana 及中文分词器，下面我们正式进入安装步骤，本文假设读者已经在自己的云服务器中安装好了 Docker 服务，并通过执行systemctl start docker.service 命令启动了 Docker 服务。

1. 创建网络#

因为我们还需要部署 Kibanna 容器，因此需要让 ES 和 Kibana 容器互联，这里先创建一个网络。

使用FinalShell 登录自己的 Linux 云服务器客户端（阿里云或腾讯云）

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docker network create es-net

2. 加载镜像#

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docker pull elasticsearch:7.13.4
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docker pull kibana:7.13.4

3. 运行容器#

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docker run -d \
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--name elasticsearch \
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-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
4
-e "discovery.type=single-node" \
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-e "http.host=0.0.0.0" \
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-v ./es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
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-v ./es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
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-v ./es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
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--privileged \
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--network es-net \
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-p 9200:9200 \
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-p 9300:9300 \
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elasticsearch:7.13.4

4. 部署 Kibana#

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docker run -d \
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--name kibana \
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-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200 \
4
--network=es-net \
5
-p 5601:5601 \
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kibana:7.13.4

4.1 汉化 Kibana#

打开\kibana-7.2.0-windows-x86_64\config\kibana.yml

找到i18n.locale，如果没找到自行添加如下文本

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i18n.locale: "zh-CN"

5. 安装 IK 分词器#

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docker exec -it elasticsearch bash
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mkdir tmp
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curl -L -o  tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.13.4.zip https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/download/v7.13.4/elasticsearch-analysis-ik-7.13.4.zip
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unzip /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.13.4.zip -d ./plugins/ik
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exit

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curl -L -o  elasticsearch-analysis-ik-7.13.4.zip https://github.com/infinilabs/analysis-ik/releases/download/v7.13.4/elasticsearch-analysis-ik-7.13.4.zip

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https://github.com/infinilabs/analysis-ik