1
public class WxAndPhoneDetector {
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    public static void main(String[] args) {
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        // 测试用例数组
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        String[] testCases = {
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                "我的微信号是：WeChat123_456",
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                "联系电话：13609086289，非工作时间也可以联系我。",
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                "微信转账功能真的很方便。",
10
                "微信联系我：WeChat_123456，电话：13609086289，价格可以微信详谈。",
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                "参考编号：WeChat123!!!!!! 价格：136090800，详情请联系。",
12
                "详情请参考产品手册。",
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                "账号: WeChat_123456, 联系电话: 13609086289。",
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                "如果你需要帮助，可以联系我的微信号：wEcHaT_123456，或者手机：13609086289。",
15
                "紧急联系电话：+8613609086289 或者 136-0908-6289。",
16
                "微信号列表：WeChat_1, WeChat_2, 联系电话：136090800, 1391234567。"
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        };
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        // 遍历测试用例
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        for (String text : testCases) {
21
            DetectionResult result = detectKeywordsAndWeChatIDAndMobile(text);
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            System.out.println("测试用例文本: " + text);
23
            System.out.println("检测结果: " + result);
24
            System.out.println();
25
        }
26
    }
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    /**
29
     * 检测文本中是否包含指定的关键字、合法的微信号和手机号码，并返回检测结果。
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     *
31
     * @param text 需要检测的文本
32
     * @return 返回包含检测结果的对象
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     */
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    public static DetectionResult detectKeywordsAndWeChatIDAndMobile(String text) {
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        DetectionResult result = new DetectionResult();
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        result.originalText = text; // 保存原始文本
37
        result.containsKeyword = false; // 初始化关键字标志为false
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        // 定义需要检测的关键字
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        String[] keywords = {"微信", "Wx", "wx", "WX", "WeChat", "wechat", "Weixin", "weixin", "VX", "vx", "Vx", "vX", "QQ", "qq", "Qq", "qQ", "电话", "手机", "联系方式", "联系电话", "联系手机", "联系QQ", "联系微信"};
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        // 检测关键字
43
        for (String keyword : keywords) {
44
            if (text.contains(keyword)) {
45
                result.containsKeyword = true;
46
                result.keywordsFound.add(keyword);
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            }
48
        }
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50
        // 正则表达式，匹配11位手机号码。
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        String mobileRegex = "1[3-9]\\d{9}";
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        // 正则表达式，匹配以字母或下划线开头的6到20个字符，由字母、数字、下划线组成
54
        String weChatIDRegex = "[a-zA-Z_][a-zA-Z0-9_]{5,18}";
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        // 使用Pattern和Matcher检测手机号码
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        Pattern mobilePattern = Pattern.compile(mobileRegex);
58
        Matcher mobileMatcher = mobilePattern.matcher(text);
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        // 查找并替换所有匹配的手机号码为星号
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        StringBuffer buffer = new StringBuffer();
62
        while (mobileMatcher.find()) {
63
            String mobile = mobileMatcher.group();
64
            result.mobileNumbersFound.add(mobile);
65
        }
66
        mobileMatcher.appendTail(buffer); // 添加未匹配的部分
67
        String textAfterMobileReplacement = buffer.toString(); // 保存屏蔽手机号码后的文本
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        // 使用Pattern和Matcher检测微信号
70
        Pattern weChatPattern = Pattern.compile(weChatIDRegex);
71
        Matcher weChatMatcher = weChatPattern.matcher(textAfterMobileReplacement);
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        buffer = new StringBuffer(textAfterMobileReplacement);
74
        while (weChatMatcher.find()) {
75
            String weChatID = weChatMatcher.group();
76
            result.wechatIDsFound.add(weChatID);
77
        }
78
        weChatMatcher.appendTail(buffer); // 添加未匹配的部分
79
        // 根据已匹配的手机号码和微信号码，替换所有匹配的手机号码和微信号码为星号
80
        result.maskedText = text.replaceAll(mobileRegex, "****").replaceAll(weChatIDRegex, "****"); // 保存屏蔽手机号码和微信号码后的文本
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82
        return result;
83
    }
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    /**
86
     * 封装检测结果的类。
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     */
88
    public static class DetectionResult {
89
        List<String> keywordsFound = new ArrayList<>();
90
        List<String> wechatIDsFound = new ArrayList<>();
91
        List<String> mobileNumbersFound = new ArrayList<>();
92
        boolean containsKeyword = false; // 是否包含关键字
93
        String originalText; // 原始文本
94
        String maskedText; // 屏蔽微信号和手机号码后的文本
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        @Override
97
        public String toString() {
98
            return "是否包含关键字: " + containsKeyword +
99
                    ", 关键字列表: [" + String.join(", ", keywordsFound) + "]" +
100
                    ", 微信号列表: [" + String.join(", ", wechatIDsFound) + "]" +
101
                    ", 手机号码列表: [" + String.join(", ", mobileNumbersFound) + "]" +
102
                    "\n" +
103
                    "原始文本: \"" + originalText + "\"" +
104
                    "\n" +
105
                    "屏蔽后的文本: \"" + maskedText + "\"";
106
        }
107
    }
108
}