AI终端智能化分级国标发布：L1-L4四级体系确立产业规范

2026年5月8日，工业和信息化部、商务部、国家市场监督管理总局等多部门联合发布《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列国家标准。这标志着我国人工智能终端产业从概念泛化、规范缺位的粗放发展阶段，正式迈入标准明确、路径清晰的规范化发展新阶段。

从”自嗨式”宣传到标准化评价

长期以来，AI终端市场宣传五花八门——“AI手机”、”智能座舱”、”智慧屏”等概念层出不穷，但”到底有多智能”缺乏统一评价体系。消费者在选购时往往无从判断，只能听信厂商的单方面宣传。

此次国标的发布，彻底终结了这一乱象。

“2+N”架构：构建全方位标准体系

本次发布的系列国家标准采用”2+N”架构：

核心架构

组成部分	含义
2	基础性、通用性标准
N	面向具体产品的专项标准

**”2”**指《人工智能终端智能化分级第1部分：参考框架》和《人工智能终端智能化分级第2部分：总体要求》。这两项标准明确了：

什么是人工智能终端
如何进行分级
如何判定等级

**”N”**则面向手机、电脑、电视、眼镜、汽车座舱、音箱、耳机等不同产品制定具体标准。首批发布7个品类标准，后续将持续扩展。

L1-L4四级分级体系详解

智能化水平从低到高划分为四个等级，形成清晰的进化路线：

L1 响应级

具备基本的指令感知与执行能力。终端能识别用户发出的简单指令并执行对应操作。

典型特征：被动响应、单一任务、预设规则

当前市场现状：大多数现有AI终端产品处于这一级别

L2 工具级

可作为单一工具独立完成某一类预设任务。比L1更进一步，能够整合多个步骤完成特定场景的工作。

典型特征：场景化任务执行、工具整合、预设能力

L3 辅助级

能在多变或复杂的使用环境中主动理解用户意图，提供适配支持。这是真正意义上的”智能助手”级别。

典型特征：意图理解、主动辅助、复杂场景适应

当前市场现状：部分新品可达到L3级别

L4 协同级

代表当前智能化发展的最高形态，强调终端与用户、环境及系统间的深度交互与协同决策。

典型特征：深度协同、自主决策、环境感知、系统整合

特别说明：L4协同级将根据产业发展水平，在后续标准修订中进一步明确和完善

标准落地：不只是规范，更是产业指引

国标的发布不仅是规范市场行为，更承担着推动产业升级的重要使命：

对产业的指引

规范竞争秩序：终结厂商”自说自话”的宣传乱象
明确发展方向：为企业产品研发提供对标目标
促进有序竞争：推动供给侧良性发展

对消费者的价值

选购依据：消费者终于有了技术和评价依据
权益保障：避免被虚假宣传误导
体验提升：促进产品迭代升级

与政策联动

工信部明确表示，将做好标准在2026年消费品”以旧换新”政策中的落地实施。这意味着：

符合标准的AI终端产品将获得政策支持
加快形成人工智能终端产品目录
推动AI应用广度深度拓展

产业影响展望

短期影响

厂商宣传将趋于规范化
消费者选购将有据可依
L3级以上产品将获得溢价空间

中期演进

大量L1-L2产品将加速向L3升级
L4标准细则的制定将提上日程
基于分级的差异化竞争将展开

长期趋势

随着标准体系的不断完善和产业技术的持续突破，AI终端的智能化等级将持续提升，推动整个产业向更高水平演进。

参考来源：

人民日报海外版（2026年05月09日）
工业和信息化部官方发布
中关村在线、国泰君安等产业研究